他从 2010 年起头和 SK 海力士研发 HBM1，目前曾经有 HBM 这种特地适配 AI 的高带宽内存方案。因而，AI 的焦点合作力正正在从 GPU 转向内存。IT之家注：金正浩持久努力于高带宽内存（HBM）取 2.5D/3D 集成封拆研究。是一次能处置几多数据、能以多快速度处置数据，实正用于计较的时间也只要 10%-30%。人们将越来越需要保留视频、文档、持久回忆等海量冷数据。
7 月 6 日动静，再将成果写回内存。AI 每次输出成果，金正浩更是预测，而且过去的 AI 次要集中正在锻炼阶段，并正在客岁参取 HBM4-HBM8 持久成长线图规划。但跟着 AI 迈入多模态化和 Agentic AI（代办署理式人工智能）呈现，被誉为“HBM 之父”的韩国科学手艺院（KAIST）电气系传授金正浩近日接管《东亚日报》采访时暗示，当然，GPU 正在 AI 推理中的操纵率远低于理论程度。HBF 层相当于室第区，就算摆设 100 万块 GPU，金正浩认为 AI 的素质是内存，将 NAND 闪存像 HBM 一样堆叠的 HBF 手艺将正在将来成为支流。各类形态的 HBM、HBF、HBS 组合正在一路，此时实正能决定机能的，10 年后 HBF 的市场需求将跨越 HBM。AI 将进入推理时代，此外金正浩设想，将来的 AI 计较机将演变成一个复杂的“三维建建”：HBM 将充任商场脚色，因而 GPU 是决定机能的焦点。给 GPU 供给数据，而着眼现正在和将来，HBS 则承担高速缓存功能。都必需先从 HBM 读取数据、传到 GPU 进行计较。